按】标识解析，业界很多人并不是特别清楚，相关的讨论也不多，主要原因是这个更强调国家的顶层设计，真不是谁都可以玩玩的。其实，在各种表态中已经有具体筹划，（详见：国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》），只是说来就来，来的太快。
“加强工业互联网标识解析顶层设计，制定整体架构，明确发展目标、路线图和时间表。设立国家工业互联网标识解析管理机构，构建标识解析服务体系，支持各级标识解析节点和公共递归解析节点建设，利用标识实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接……”
在2018年6月，工信部印发《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》，提出到2020年底，初步构建工业互联网标识解析体系，建成5个左右标识解析国家节点，形成10个以上公共标识解析服务节点，标识注册量超过20亿。
工业互联网国家节点属于的基础设施，有这样的基础设施，我们的企业、供应链，包括上下游才可以基于它做出创新应用。2018年12月13日，第五个工业互联网标识解析国家节点落户上海。
据了解，我国工业互联网标识解析国家节点共有5个，互为镜像备份。除了上海外，四个分别落户北京、广州、武汉、重庆。
单从数量上来看，2018年已完成2020年的目标，工业互联网国家节点的第一轮争夺战算是告一段落了。
国家节点之下，是建设二级节点的同步展开。首批被选中的应用行业在航空、汽车、高端装备制造等处于行业层级的骨干和领军企业。
2018年11月21日，北京市第一批针对行业应用的工业互联网标识解析二级节点（服务节点）启动仪式，来自中国气象局国家气象信息中心、北京东方国信科技股份有限公司、北汽福田汽车股份有限公司、航天云网科技发展有限责任公司、中国中车股份有限公司、北京江河云工业互联网科技有限公司等节点承建单位的负责人，共同完成二级节点启动仪式。
北京、上海、广州、重庆、武汉等五大节点所在地将规划总计超过20亿的专项资金支持二级节点建设和行业应用，相关部委和地方政府也在酝酿更大力度的政策和资金支持。
“二级节点是标识解析体系面向企业和应用提供服务的入口。“在节点建成后，各个二级节点是标识解析体系构建和标识解析应用推进的重要力量。”中国信通院标识管理中心(筹)业务发展部副主任曾西平向《经济参考报》记者表示，“二级节点在推进标识应用的同时，也是在推进工业互联网的普及。”
特别涉及到公共网络基础设施的建设和部署，简单划分三个大的层级，最顶层就是国际根节点，为全球工业互联网公共运行服务提供跟区数据管理和服务。向下就是国家节点，国内在五个城市进行部署，未来根据产业规模发展，逐步进行相应的扩容。再向下延伸二级和以下节点，最重要的是二级节点，主要面向特定行业和区域内部提供相关的标识注册编码和解析服务，其他还有为了提升整个网络性能的结点。产业视角来看标识解析并不是仅仅围绕标识编码本身的很小区域，应当考虑到底层终端产业，无论条形码，运营商的智能卡相关产业都涉及终端标签制定，中间是核心解析的一块儿。
符合三个标准，必须要统一平台kaiyun登录入口登录官网，标识这个事情必须要统一平台。第二统一标准，但是我认为最重要的是第三个，统一识别和应用，没有应用场景，再好的标准也白搭。
工业互联网平台是解决互联互通问题，工业互联网平台不能再出现新的信息孤岛，所以我们标识解析是让我们工业互联网真正连接起来，为什么能连接起来？我们从三个方面，目前工业互联网涉及三个，第一个基于网络技术，第二个协议融合，还有一块就是没有解决方案，我们可以把原有企业信息化数据嫁接到工业互联网平台上，这是非常关键的一环。标识解析是工业互联网平台的关键技术，没有了这个关键技术我们连接所有的东西有可能割裂掉，我们必须把原有数据打通，标识解析在这里面起到非常关键性的作用和支撑性作用。
整个的应用，一个是质量创新，可以看到通过标识解析平台，通过云服务，构建这样一个完整全生命周期质量追溯的网络，从物料采购，一直到整个实销，车辆运营过程中，我们采用技术方案就是在每一个零部件赋予一个唯一雕刻在本体上的二维码，未来把整个车辆的传感器和车辆本身自己的智能化设备都集中在这样标识解析平台下，不光会管整个零部件生产过程，还要管自己制造的过程，还要到整个车辆交付运营之后的全生命周期都能够把信息采集起来，构建完整360度的智能创新的体系。
我们完全同意专家讲的标识解析体系实际是整个工业互联网网络体系的神经中枢，把整个体系串起来，尤其对于物达到了精准一对一细颗粒度的全链路的延伸，这个体系应用场景也有很多。比如说在生产智能里面，我们通过对于不同产品精准的透析的了解，能够通过数据和算法，提升良品率和降低能耗。
刘松：去年这一年，我们更重要是建完了平台，发展生态用户。现在我们往下规划，一个在标识解析体系，一个是安全，还有区块链在供应链里面的一些应用，都有所考虑。因为你要形成一个闭环，目前有一些初步的想法，还不太适合公布太多细节。
刘松：最重要典型的场景，对于追溯场景、全生命周期备件管理，在长远来看（刚才演讲也提到）是数字孪生的基础。工业互联网+人工智能，长远来看不是解决今天简单的一个生产效率问题。
到了有数字孪生工业界理想场景，这里面需要好多工业建模的能力、计算处理能力，标识解析体系是基础，尤其是大部分对象变成了备件、物品、生产过程里各种各样物的时候，因为这跟互联网不一样，互联网基本上这是主机，解析一台电脑。你现在更多是工业生产中的一个对象。
晓春：我有一个疑问，阿里本来是消费互联网领域的龙头企业，影响力非常大，而且很早提出关于C2B的观点，您刚才说的数据孪生。标识解析体系，对于阿里很早提出C2B的概念和数字孪生概念里，能起到什么样的作用？
刘松：这是一个基础的技术。因为你有了标识解析体系，所谓C2M、C2B也好，本质上是个性化生产。个性化生产，即包括了单品，全生命周期从生产形成，到后来消费产生的服务，也包括了单品上游备件体系，整个有一个标识解析体系，能够对每个物有一个身份证，未来在C2M体系里，这是底层基础技术。
这个比喻不一定恰当，对于不管C2M，还是数字孪生。C2M主要是个性化生产角度，反向的，这里面都得有这样的体系做基础，这会极大的降低我们与物打交道的成本（尤其工业体系里）这是特质，跟互联网体系不太一样。
刘松：当然也包括物与物，这是肯定的。因为物与物的关系，对象的映射，肯定要通过一个身份证，对于对象全链路描述的方式，当然肯定有一个中介。底层是标识解析体系，有一个非常中介的东西，跨标识体系统一的数据平台。在一个里面，再上面才是模型和算法，基本上是三层。
网络这一侧先解决标识解析和身份证问题，数据这一侧对数据标准和意义进行了统一和映射，以这个基础才形成模型和算法，是这么一个逻辑。这三层里，这个是基础。
晓春：像标识，除了对物进行标识、标注，作为一个身份证存在。比如说身份证对人来说，我标注跟人首先是一一对应、方便找到你，身份证目前还比较简单。将来可能对于人的身份证来说，也会存储到更多附加信息在这上面。
刘松：那就是画像嘛。那个东西就像人有一个身份（ID）以后，由于整个生命周期过程，有几百甚至上千个标签。标签是加载在ID上面，对于工业互联网也是一样，对于物整个生命周期里，经过过程、被组合，也会有更多标签和逻辑，这两个是同构的，大逻辑是这样一个角度，所以有一些衍生应用。衍生应用容易想到像溯源是一种典型状态，整个在离散制造业，整个生产加工过程里，不仅知道这一个物品，甚至说这个物品里，如果有了质量问题，由于哪个来源的备件造成的问题，或者上游材料问题，要一路根据一个知识树拆解过去的。
晓春：对。只有这样，比如像云计算、大数据，在这个基础上跟标识进行挂钩，关联起来之后，能把数据真正调用起来、挖掘起来？
刘松：对，因为上半层的东西跟互联网一样，整个云、大数据、人工智能，Kaiyun官方网站登录入口但是工业互联网下半层由于在物理世界里，网络是一套通道，标识解析体系是一套面向对象的逻辑构建的东西，再映射到我们计算平台上，有一个成体系的规划。
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